第518章 和DS的合作 一（1/2）

第二周的一个上午，四月上旬，天气非常不错。徐辰前往了位於中关村的深度求索北京分公司。

深度求索北京分公司就在融科资讯中心，距离北大东门也就一公里不到。本身放在这边，就是为了吸引北大、清华、中科院这一圈密度高到离谱的高校人才。结果徐辰之前一直没意识到它居然这么近，近到石南把车钥匙都掏出来了，徐辰看了眼导航，沉默两秒后提议：要不骑共享单车吧。

於是，两人一人一辆共享单车，沿著北大东门外的路一路骑到了融科资讯中心。

……

把单车停在大厦楼下的专属非机动车划线区，徐辰抬头看了一眼这栋充满现代科技感的建筑。

就在这栋大楼里，藏著如今全球ai领域最炙手可热的超级独角兽。

回望过去的一年多的时间，整个全球ai市场经歷了一场史无前例的大洗牌。

而这场十二级大地震的始作俑者，正是徐辰当年顺手用来“刷经验“的那套slrm（逻辑增强模块）框架。

slrm横空出世之前，整个ai產业的底层逻辑其实很简单粗暴——

拼算力，拼参数，拼谁家显卡堆得更多。

十万张h100起步，二十万张算入门。低於这个规模，你都不好意思说自己在搞前沿ai研究。

那时候的ai创业公司里，最重要的岗位不是首席科学家，而是首席融资官。因为模型还没训练完，帐上的钱可能先烧没了。

美国那边的资本市场则直接烧成了狂欢。2026年前后，openai、anthropic等公司的估值一度接近万亿美元，折合人民幣將近七万亿。华尔街最流行的一句话是：

“ai公司不是按照收入估值，而是按照未来人类文明的所有现金流估值。“

翻译成人话就是——反正先吹，吹爆了再说。

只要公司ppt里写上“agi“，配一张炫酷的神经网络结构图，估值就能自动往上躥三层楼。

然后slrm来了。

slrm引入了极强的符號逻辑推理能力，使模型不再单纯依赖概率预测来“蒙答案“。许多原本必须在云端超大模型上完成的任务，被小模型加逻辑增强模块就能完成得七七八八。

算力需求，出现了断崖式的下滑。

本地化部署隨即兴起。企业不再非得把所有数据上传到云端，个人用户也能在自己的终端设备上运行足够强大的智能助手。

原本那些靠垄断算力起家、靠“云端霸权“撑估值的科技巨头们，这下直接傻了眼。

市场格局瞬间从“几家寡头垄断“变成了“百花齐放，群魔乱舞“。

一句话总结：以前只有巨头玩得起ai，现在稍微有点工程能力的中型企业，也能在垂直场景里搞出像模像样的產品。

这对技术生態当然是好事。

但对那些靠算力护城河支撑著天价估值的美国ai巨头来说，就不那么友好了。

openai和anthropic在可用性上已经未必胜过全面拥抱新架构的国內企业，如今却仍靠著美股市场强大的金融想像力，死守著3000亿美元（约2万亿人民幣）上下的估值。看起来帐面数字依然嚇人，可懂行的人都清楚，和2026年八九千亿美元的巔峰相比，这已经是腰斩再腰斩。

技术可以输，敘事不能输。

只要还能讲“美国引领agi未来“的故事，股价就还能硬撑一段。这大概就是美国金融市场最动人的地方——即便皇帝已经没有新衣，只要华尔街的分析师还在卖力鼓掌，这场狂欢就不会轻易落幕。