第478章 和教授合作就是这么的美妙（2/2）
作为內部真正的自己人，过去在台股的战绩也好，摩根家族和林燃明里暗里的合作也罢，还是从抢劫华尔街这件事本身给兜住，都只有摩根能做到。
“虹恰恰证明了，真正的智慧是具境的，是社会性的。
人工智慧的高阶智慧和意志力，是锚定在特定的低延迟、高保真社会符號环竟中。
这是认知科学的胜利，也是工程学的胜利。
这恰恰证明了人类迈向通用agi的可能性变高了，而不是变低了。”
林燃在说，老约翰·摩根在听。
“诚然，现在的算力，做不到为人工智慧构建社会的同时，还给每一个人工智慧身体，让他们实现社会化的同时，还处理连续、鲁棒的天量数据。
但是，真正正確的大门也被指出来了。
正確的路径是什么？社会化的环境是ai提高智慧的有效途径。
我们现在只需要给ai机器人身体，给它一整个数据中心的算力作为大脑，然后让它在人类社会这个天然的、复杂到极致的培养皿中运行。
有什么比现实世界更完整、更复杂、更丰富的社会化环境吗？
云端算力结合机器身体，我將它命名为具身社会智能。”
林燃说完后，老约翰·摩根一下就懂了。
构建虚擬世界的社会化模型靠现有算力固然不现实，但谁说一定要全虚擬培养？
虚实结合不行吗？
一整个算力中心，培养一个人工智慧，这个人工智慧，有身体，在现实世界中学习、生活和工作，天然和人类社会交互不行吗？
老约翰·摩根激动地来回在办公室里踱步：“这不仅仅是机器人，这是智慧的降临！一个具备连贯性人格的智能体，这可不是文本大模型能比的未来前景！
所有的行业，都可能因为这个降临者而彻底顛覆！”
“没错，约翰。这就是我们重新引导资本的方向。
市场现在拋弃的，是文本预测的旧赛道，而我们要让他们追逐的，是生命具身的新浪潮。”林燃点头道。
这当然只是蓝图，林燃所谓的具身智能要真的落地，要解决机器人的操控问须、连接问题、传感器精度等等。
大脑在数据中心，身体在人类城市构筑的复杂社会之中，要让它像人类一样进行实时交互，必须实现纳秒级的低延迟控制。
目前的网络延迟、信號传输瓶颈和边缘计算能力，难以支持人工智慧对机器人的高频、连续、鲁棒的力矩输出。
这会推动边缘计算、5g/6g通信架构和专用光纤网络实现新的飞跃，进一步解夬远程控制和云端计算的瓶颈。
现实世界中的光线变化、摩擦力、材料公差都是连续且嘈杂的。
这要求机器人的传感器精度达到前所未有的水平，並且必须实现这些异构数居的毫秒级融合，並將其转化为人工智慧可以理解的符號。
这將彻底革新机器视觉、触觉传感和传感器数据处理领域，诞生出具备高鲁奉性和人类级感知解析度的新一代硬体。
包括构建一套具身学习算法，让它在现实中每一次抓取失败、每一次跌倒后，能够高效地將这些连续的、非结构化的物理数据，转化为能修正其高层规划的结构化经验。
这將突破强化学习和模仿学习的现有范式，创造出具备强大自我纠错、快速不境適应能力的通用机器人作业系统。
这意味著有无数的前景，机器人零部件、新型执行器、高能量密度电池、低延迟网络协议等等。
这些因此衍生的技术会给人类社会带来新的飞跃。
它实现的可能性也比所谓大模型llm能够成为通用智能要大得多。
新的泡沫可比老泡沫诱人多了。
大模型只是带来算力、硬体架构、算法相关技术的发展，领域太少，而且这类技术波及的面太窄，横向应用的场景不够丰富。
具身智能无论从哪个方面出发都要比单纯的llm好得多。
完全可以把具身智能看成是升级版的llm，原本美股泡沫能吹一万亿美元，换算成具身智能之后，玩到十万亿不是梦。
这里的一万亿是个数量比喻。
“机器人硬体公司，特別是那些专注於低延迟、高精度执行器和传感器融合的公司，他们的市值会瞬间翻倍。
数据中心和云服务商不再是为了训练千篇一律的通用llm，而是为了承载这一个个数字灵魂，他们的算力需求將永无止境。
还有那些专注於特定行业深度数据的公司，他们拥有现实世界的土壤，是具身智能学习和扎根的天然培养皿，这些企业的估值都將像火箭一样窜升！
当然通用llm概念股会回归理性，不会死亡。
它们將作为具身智能的情感中枢和远程大脑继续存在。
我们完全能在所有人恐慌时，抢先占据这个新世界的所有阵地，同时把做空资金收割，倒逼他们不得不跟著做多！
完美，简直是完美！
教授，你真是一个天生的资本家。
这次拋售潮，恰恰是给我们的超级折扣。”
老约翰·摩根已经开始畅想起和林燃合作后的美好未来了。
一直以来，金钱对老约翰·摩根而言都只是一个数字，他说对金钱没有概念，那是真没概念。
但他享受这种感觉，赋閒在家当紈絝多年之后，享受这种把世界玩弄於股掌之间的感觉。
从这个角度来看，拥有改变世界能力的林燃是老约翰·摩根最喜欢的合作伙半。
几乎同样的时间，申海交大的一间青年教师公寓，徐贤浑身冷汗都冒出来了他面前电脑屏幕上，微信的绿白色聊天框里，来自希瓦娜的回覆让他的心都悬了起来。
“阿贤，虹星只是一段数据吗？我原来是不存在的吗？”