第666章 谷狗人工智能技术突破（2/2）
毕竟智云集团很大，各种乱七八糟的业务都有，所以不管学生是什么专业，人家智云集团都招，进来都有可供你发挥才华的平台。
但是……人家只要最顶级的那一批！
说白了，国内的顶级人才往往是先被智云集团赛选了一遍，掐尖之后……才能轮到其他行业或企业去选人。
这就让谷狗这些海外企业在人工智能人才招募上，就比较难搞了。
一方面是吸纳其他国家的顶级人才，另外一方面也是想方设法在华夏里招募顶级人才，为此不惜付出更高的薪资待遇。
但是就算这样，谷狗这边组织起来的人工智能技术团队，质量也不是很行。
看似对比其他企业的已经算是很牛逼的，但是奈何他们的对比对象是智云集团……
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而今天，谷狗的这个算法团队在办公室里，一个个都是神色紧张的盯着众人身前的一个大显示屏。
“已经快要出结果了，最多还有五分钟，我们就能够知道我们的新算法到底如何了！”
“全新的算法构架，连底层的数学工具都是大幅度进行了更换和升级，至少从理论上来说，我们的这个新算法，至少要比上一代的老算法，整体的训练效率要提升两倍以上！”
“而且对算法的需求也会进一步降低！”
“我们的新算法还是专门为超导量子计算机的特性进行了优化修改，能够充分发挥出来超导量子计算机的计算特性！”
“其性能表现就算不如yun ai，但是应该也不会差太多的！”
五分钟时间很快过去了，时间过去后，众人看着显示器上的诸多结果，顿时一个个脸上都洋溢着笑容。
“成功了，我们成功了，你们看看，我们的新算法对量子计算的适配性太好了，比我们之前的老算法的适配性至少增加了二十倍以上！”
“算法对算力的利用率太高了，这还超出了我们的预估！”
“结果输出的速度非常快！”
“最重要的是它的推理过程，你们看看这个推理过程，是多么严谨啊！”
“不仅仅是严谨，而且它还自行补充了问题没有明确提及的多个可能性，进行了多路径推演，经过多轮对比后，选择了一个正确的结果！”
“按照这种结果来算，使用了新底层算法的大型生成式模型，其效果虽然比yun ai还差了些，但是应该能够达到百分之八十左右的效果了！”
“我们的新算法，成功了！”
谷狗的高层，很快就知道了他们的人工智能研究中心获得了重大的技术突破……不是某个大数据模型训练成功了，而是底层核心算法领域获得了技术突破。
没多久，就有多个谷狗的高级管理层匆匆忙忙跑过来看。
不用多久，谷狗方面就已经做出决策，进一步加大人工智能领域的投入，采购更多的超导量子计算机，组建更多的算力中心。
他们要趁着刚突破的算法底层技术，迅速继续沿着这个技术路径向上突破，最后进行应用化，如做出来更优秀的大型生成式ai。
同时还要探索，能不能利用这个新突破的技术理论，应用在智能机器人领域，如训练出来一个智能机器人的人工智能大数据模型。
底层技术的突破，让谷狗的高层异常的兴奋……尽管技术专家告诉他们，他们的这些技术突破距离智云集团的人工智能技术还有相当长的一段距离，甚至连海蓝汽车集团的人工智能技术都不如。
但是这并不妨碍谷狗高层的兴奋。
因为技术专家们同样也说了，尽管技术差距还有，甚至还挺大的……但是他们做出来的这个新算法，在理论上已经足以支撑类似智能机器人，虚拟设备的底层算法需求了。
用这种算法做出来的智能机器人，在性能自然距离智云集团的智能机器人很大，但是至少能用。
而不像是之前的那些垃圾算法一样，做出来的智能机器人就是个智障，连跑两步都会摔倒的那种。
接下来，算法还需要进行持续的优化，并依托这个新算法理论训练一些具体的应用型大数据模……
而这，就需要算力庞大的人工智能算力中心！
不是传统的gpu算力中心，而是新型的量子计算机算力中心……因为他们的新算法，本身就是根据量子计算的特性设计出来的。
没有量子计算机提供的庞大算力，根本就玩不转！
对此，谷狗的高层们没有丝毫犹豫，没多久就找智云集团那边下了一批新订单！
其订单金额相当夸张，总金额超过了一千亿美元之巨！
谷狗不仅仅采购了大量的ycl-52超导量子计算机，还提前预购了一批第二代gtl服务器，也就是gtl2服务器进行配套。
这个gtl2服务器，采用的是apo7000显卡。
apo7000显卡虽然还没有正式对外发布，不过作为自用的同时也对外销售的算力卡，智云集团这边其实也没有瞒着谷狗这些战略客户。
也陆续通知了谷狗等战略客户，采用等效三纳米工艺，第四代大带宽内存的apo7000显卡，已经流片成功，预计十二月份开始进行批量生产，明年一月份左右就能大规模供货。
gtl2服务器不仅仅使用了apo7000显卡，而且还使用了更先进，采用三纳米工艺制造的wz400服务器cpu以及最先进，采用10de工艺高速企业级内存。
而这几个核心零配件，英特尔、amd等海外半导体厂商同样没有代替品……技术太先进了，他们有点跟不上了。
而谷狗那边干脆也不强求要使用这些公司的芯片了，而是准备直接打包采购全套智云芯片的gtl2服务器。
他们现在就要最先进的算力系统，而且是大批量的需求。
新算法都搞出来了，就等着算力就位，然后训练各种应用大模型了，人家谷狗也着急啊！
前面还有各种人工智能的应用市场等着他们呢，尤其是机器人，虚拟设备这两大新型产业都等着他们呢。
而英特尔和amd的死活，他们已经顾不上了……
至于卡脖子的问题……担心算力卡被卡脖子，还不如担心智云断供超导量子计算机。
gpu算力卡，先进服务器cpu芯片东西其实都还算好，性能落后一些的他们都有，也能用，问题不是很大的。
但是超导量子计算机这东西，那是真心没办法，他们连低端的代替品都没有。
(本章完)